部分技能

Python

tensorflow/sci-kit/opencv/flask

数据分析

numpy/pandas/matplotlib/seaborn

原型设计

PS/AE/PRE/XD/Sketch

软件研发

vue/electron/SSM/MySQL
Redis/Kafka/ES/Docker

团队合作

敏捷开发/看板/时间管理

语言

中文(母语) / 英语(流利, CET-6)
Python/Java/JavaScript/Swift

工作经历

 
 
 
 
 
2022-01 – 现在
中国, 苏州

软件工程师

微软（中国）有限公司

呈现高质量特性的产品。
 
 
 
 
 
2020-07 – 2022-01
中国, 杭州

系统研发岗

招商银行·批发应用研发中心

  1. 关注于批发银行业务分析，CRM（客户关系管理）系统设计和研发；
  2. 系统优化；
  3. 还有更多。
 
 
 
 
 
2019-07 – 2019-09
中国，杭州

自然语言处理算法实习生

丁香园

  1. 结合业务，理解算法需求，完成相关算法设计和实现。
  2. 结合自然语言处理和机器学习方法，进行查询理解和用户意图分析，相关性计算和排序优化。
  3. 专业知识领域的机器阅读理解研究。

经历

 
 
 
 
 
2019-05 – 2019-06
中国，成都

随音乐有感情的舞蹈：一个基于声音-语义模型的用于机器人认知发展的脑启发系统

第一作者

提出了⼀种脑启发的声⾳-语义融合模型并⽤于机器⼈认知发展，实现了机器⼈根据⾳乐⽽跳出和⾳乐表达情感相关的舞蹈，该研究成果所附论文已发表于会议ICONIP2019。
 
 
 
 
 
2019-01 – 2019-03
中国，成都

基于元学习的小样本、高效问答模型研究

第二作者

提出了一种基于元学习的用于解决QA问题的模型。 在bAbI和CBT数据集上进行了实验，在小样本、快速学习、简单模型的条件下，相比MemNN、EntNet和MemN2N模型取得了更好或有竞争力的结果。
 
 
 
 
 
2018-10 – 2019-02
中国，成都

用于认知发展机器人的联想记忆模型研究

第一作者

提出了一种基于脉冲神经网络的认知机器人双向联想记忆模型，用于机器人视觉-动作的语义联想学习。 完成了在NAO物理机器人上的实验。
 
 
 
 
 
2018-06 – 2018-09
中国，成都

第⼆届全国⼤学⽣类脑计算应⽤⼤赛

主要队员

参与构想设计了基于脉冲神经⽹络和实体网络的语⾔认知模型，并尝试⽤于解决QA问题。⽐赛获预赛⼆等奖。(32⁄400)
 
 
 
 
 
2018-04 – 2018-06
中国，成都

基于脉冲神经网络的手势识别方法研究

第二作者

我们提出了一种基于脉冲神经网络的手势识别方法，用于机器人认知发展，本文「一种基于脉冲神经网络的手势识别方法」已发表于会议ICONIP2018。
 
 
 
 
 
2017-07 – 2017-09
中国，成都

第三届四川省“互联网+”大学生创新创业大赛

实际负责人

基于实验室的创新成果，我们提出了一种仿脑GPS芯片用于机器人认知建图和导航。我做了路演演讲和制作了宣传片，最后获得了银奖。

成就

October 2019 – October 2019

使用Python进行金融统计分析

香港科技大学 (Coursera)

课程链接在这里.
「Python现在正成为数据科学的头号编程语言。由于python的简单性和高可读性，它在金融行业中越来越重要。本课程结合python编码和统计概念，并应用于分析财务数据，如股票数据。」
January 2019

CS224n: 自然语言处理与深度学习 (2017)

Stanford

课程链接在这里.
「在这门课程中，学生将获得关于NLP深度学习前沿研究的全面介绍。通过讲座、作业和期末专题，学生将学习设计、实现和理解他们自己的神经网络模型的必要技能。」
October 2018 – November 2018

机器学习速成课程

Google

课程链接 在这里.
机器学习速成课程的特点是包含一系列的课程与视频讲座，真实世界的案例研究，和实际操作练习。
April 2018 – June 2018

深度学习专业课

Deeplearning.ai

课程链接 在这里.
专业课包括5门课程: 1. 神经网络和深度学习 2. 改进深度神经网络: 超参数优化、正则化和优化 3. 组织机器学习项目 4. 卷积神经网络 5. 序列模型

部分项目

*
全部 模型 应用 设计 小玩意儿 其它

ReDeQ: Redis Delayed Queue

又一个基于Redis的延迟队列.

WeChat-iOS15 Mock Icon

无聊画的一个微信小图标罢了..

scu_thesis_2020

一个非官方的川大硕士/博士研究生毕业论文LaTex模版。

DJ-beats

从音乐中提取节奏鼓点的小工具，可用于FCPX和PRE。

K-pic

一个用于文件(图片)上传到配置服务器的图床工具。

Visual-semantic model

有关视觉语义吸引子网络模型的复现。

阳光小岛 404 页面

使用视差动画制作的404页面。

NCRC 官方网站(已下线)

神经形态计算研究中心官网。使用Vue.js, SSM框架以及RESTful风格进行开发。

事件 & 活动

参与或主持的部分重大活动

招商银行·招银网络科技（杭州）的曜出彩｜2021梦烧晚会，暨公司迎新春晚会，由于疫情影响，转为线上直播方式，我担当了男主持。
2021-02-05 18:30 — 20:00 浙江, 杭州

精选出版

In ICONIP

本发明涉及智能系统技术领域，特别是涉及一种脉冲双向联想记忆的认知方法及系统。
源文档 作者主页
In ICONIP

This work inspired by the functional structure of Limbic system of human brain constructs a system for cognitive development of robots, which based on the proposed model of audio mapping to semantics, to realize that robots can evoke emotions and related memories from music. Moreover, behavioral decisions are made through the similarity comparison between music semantics and dance semantics in their bag-of-words vector representation, and then the robot will dance to the music as feedback.
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In ICONIP

This paper proposes a gesture recognition method based on spiking neural network (SNN). The method can be used to develop the cognition behavior by associating the recognition results with semantic information from the observed target.
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近期出版

本发明涉及智能系统技术领域，特别是涉及一种脉冲双向联想记忆的认知方法及系统。
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This work inspired by the functional structure of Limbic system of human brain constructs a system for cognitive development of robots, …
预印本 PDF 项目 海报 作者主页

This paper proposes a gesture recognition method based on spiking neural network (SNN). The method can be used to develop the cognition …
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这是我在谷歌机器学习速成课程上的个人笔记。
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