部分技能

Python

tensorflow/sci-kit/opencv/flask

数据分析

numpy/pandas/matplotlib/seaborn

原型设计

PS/AE/PRE/XD/Sketch/MindNode

全栈开发

vue/electron/SSM/MySQL/Docker

团队合作

敏捷开发/看板/时间管理

语言

中文(母语) / 英语(流利, CET-6)
Python/Java/C(C++)/Javascript

经历

 
 
 
 
 
2019-01 – 2019-03
中国,成都

基于元学习的小样本、高效问答模型研究

第二作者

提出了一种基于元学习的用于解决QA问题的模型。 在bAbI和CBT数据集上进行了实验,在小样本、快速学习、简单模型的条件下,相比MemNN、EntNet和MemN2N模型取得了更好或有竞争力的结果,论文已投稿至会议ACL2019。
 
 
 
 
 
2018-10 – 2019-02
中国,成都

用于认知发展机器人的联想记忆模型研究

第一作者

提出了一种基于脉冲神经网络的认知机器人双向联想记忆模型,用于机器人视觉-动作的语义联想学习。 完成了在NAO机器人上的实验,并将论文已投稿至期刊Neural Networks。
 
 
 
 
 
2018-06 – 2018-09
中国,成都

第⼆届全国⼤学⽣类脑计算应⽤⼤赛

主要队员

参与构想设计了基于脉冲神经⽹络和实体网络的语⾔认知模型,并尝试⽤于解决QA问题。⽐赛获预赛⼆等奖。(32400)
 
 
 
 
 
2018-04 – 2018-06
中国,成都

基于脉冲神经网络的手势识别方法研究

第二作者

我们提出了一种基于脉冲神经网络的手势识别方法,用于机器人认知发展,本文「一种基于脉冲神经网络的手势识别方法」已发表于会议ICONIP2018
 
 
 
 
 
2017-07 – 2017-09
中国,成都

第三届四川省“互联网+”大学生创新创业大赛

实际负责人

基于实验室的创新成果,我们提出了一种仿脑GPS芯片用于机器人认知建图和导航。我做了路演演讲和制作了宣传片,最后获得了银奖。

成就

January 2019

CS224n: 自然语言处理与深度学习 (2017)

Stanford

课程链接在这里.
「在这门课程中,学生将获得关于NLP深度学习前沿研究的全面介绍。通过讲座、作业和期末专题,学生将学习设计、实现和理解他们自己的神经网络模型的必要技能。」
October 2018 – November 2018

机器学习速成课程

Google

课程链接 在这里.
机器学习速成课程的特点是包含一系列的课程与视频讲座,真实世界的案例研究,和实际操作练习。
April 2018 – June 2018

深度学习专业课

Deeplearning.ai

课程链接 在这里.
专业课包括5门课程: 1. 神经网络和深度学习 2. 改进深度神经网络: 超参数优化、正则化和优化 3. 组织机器学习项目 4. 卷积神经网络 5. 序列模型

部分项目

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DJ-beats

从音乐中提取节奏鼓点的小工具,可用于FCPX和PRE。

K-pic

一个用于文件(图片)上传到配置服务器的图床工具。

Visual-semantic model

有关视觉语义吸引子网络模型的复现。

阳光小岛 404 页面

使用视差动画制作的404页面。

NCRC official website

神经形态计算研究中心官网。使用Vue.js, SSM框架以及RESTful风格进行开发。

近期出版

This paper proposes a gesture recognition method based on spiking neural network (SNN). The method can be used to develop the cognition …

这是我在谷歌机器学习速成课程上的个人笔记。

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  • 🇨🇳中国四川省成都市武侯区一环路南一段四川大学计算机学院
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